2023IMMC国际赛
2023IMMC国际赛
https://github.com/tioibiy/IMMC
思路
还是喜欢规划题
我觉得这次整体模型上思路问题不大，微分方程模拟是一个可行的解决方案
问题在于细节上
- 归一化处理不够完全，应该先将所有数据整体归一，比如将坡度的数值换算成\([0,1]\)中的一个“分值”、将人口换算成环境承载能力百分比等等
- 没有重视数据量纲的处理
就是归一化没做好喳，导致对不同环境有不同依赖的设施，在微分方程模拟中产生的解有极大的差异 - 没有重视模型的深度。我们需要向评委展示我们模型思维的能力，需要使用多层嵌套、横向对比、多角度验证过的模型
- 重视数学公式的推导和验证，给组员讲明白符号定义和注释
过程
- 这5天有相当长的一部分时间在摸鱼
大抵是没有思路的迷茫罢 - 下次自己写个时间表，提醒还有什么事情没完成，顺便记录突发的灵感
- 需要更长的时间进行软件的磨合
- 奶茶——
- 尽量让每个组员都有事做，不要在某个问题上死磕导致进度拖慢
- 组织大家一起想思路，头脑风暴，让每个人都参与模型的制定中；组织一个大家聚在一起改论文的时间
- 把自己脑海中想到的东西，尤其是数据的呈现方式、图表等画在白板上
- 找个好用的在线协作罢
- \(pound15\)便士
程序
- 用git做程序版本控制 在有重大改动的时候（速度优化，增加基础功能，更改数据，重构）需要分出分支
- 一定 一定 一定 要编测试点 尤其是在最终版本确定之后 一定要编一个覆盖所有功能的大测试点，手写多轮循环后的结果
- 在写程序之前要确认思路 预判程序在展示数据上的输出 防止爆零或单一输出
- 做好注释 和队友有良好的沟通 写好文档 给大家讲懂
- 随时监控论文状态 把想到的想法记到时间表上以免忘记
- 降低数据重要性
- 提前想好量纲和归一化
- 想好了再打日志，打完日志要给日志写注释
- 巨大数据量的时候，写好
Python后要想想C++的写法 算好时间复杂度，Python是C++的\(30\)到\(40\)倍 Mathematica是个天坑Python是个天坑- 有时间写一个
C++数学库，包括有序数对、科学计数法、解微分方程和张量 - 用同样的系统做在线协作
- 用\(Chatgpt\)修改程序并优化和写注释
- 好好画图